Análise de técnicas de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na bacia do rio Itapemirim (ES) / Analysis of interpolation techniques for spatial rainfall distribution in river basin Itapemirim (ES)

Este trabalho teve como objetivo comparar o desempenho de cinco métodos de interpolação: inverso da distância ponderada (IDW), Krigagem esférico, natural vizinho, Spline regularizada e Topo to Raster. Para tanto, utilizaram-se dados de precipitação pluviométrica média mensal de um período de trinta anos (1972 a 2002), obtidas junto ao Sistema de Informações Hidrológicas (HidroWEB) da Agência Nacional de Águas (ANA), de estações localizadas dentro e fora da área da bacia hidrográfica do rio Itapemirim, sul do estado do Espírito Santo. Os resultados apontam que o interpolador de Krigagem esférica obteve o menor Erro Quadrado Médio (EQM), Percentual de Eficiência (EF%), Erro Médio Absoluto (MAE), Coeficiente de Determinação (r²) e Estimativa do Erro Padrão (EEP), seguido por IDW, Spline regularizada, natural vizinho e, por último, Topo to Raster. A diferença entre os valores observados e estimados pelo método Krigagem esférico foi muito menor do que para os outros quatro métodos, indicando ser esse o interpolador que representa melhor a distribuição espacial da precipitação pluvial média mensal para os dados em estudo. Abstract This work had the main objective to compare the performance of five methods of interpolation’s style, inverse of the distance’s weight (IDW), round Krigagem, natural neighbor , regularized Spline and Top to rater. Therefore, average monthly rainfall in a period 30 years (1972 the 2002), together with the results of Sytem Hidrological Information ( Hidroweb) of National Water Agency (ANA) were used around and next of Itapemirim hidrological basin river, southern state of Espirito Santo. The results showed the round Krigagem the lowst Medin Square Mistake (EQM), Efficient percent (EF%), Absolute Medium Mistake (MAE), Determination modulus (r2) and Standard Estimation Mistake (EEP), followed to IDW, regulated Spline, neighbor natural and for last Top to rater. Nonetheless, the difference between the values was observed and estimated by round Krigagem. in fact it was less than the others four methods used, thus it is indeed that this method shows that the interpolation which represents the best distribution of monthly spatial pluvial rainfall to database.