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Estadística no paramétrica, aplicada a las ciencias de la conducta 4a.edición.México: Editorial Trillas En el ámbito de la estadística aplicada a la psicología, las ciencias sociales y la educación de habla hispana, el libro de Siegel puede ser considerado un clásico debido a que desde su aparición, en 1970, la claridad de sus explicaciones y sus ejemplos facilitaron la comprensión y la aplicación de la estadística a estos campos del conocimiento.El libro, desarrollado bajo la concepción teórica de las escalas de medición propuesta por Stevens en 1954, se ha organizado tomando en cuenta la cantidad, los tipos de grupos que se trabajan y el nivel de medición de las variables implicadas, lo cual ha facilitado el proceso de elección de las técnicas estadísticas en el campo de la investigación.El esquema utilizado por el autor no está exento de la clásica controversia entre los que proponen un enfoque fundamentalista para el tratamiento de los datos, y quienes asumen un enfoque más pragmático acerca del rol que juegan las escalas de medición en el uso de las estadísticas paramétricas y no paramétricas, en el análisis de datos de las investigaciones psicológicas.La actual edición incluye la revisión realizada por Castellan, quien introdujo mejoras importantes en cada uno de los capítulos; debido al nuevo proceso de enumeración de éstos puede parecer que se ha eliminado uno de ellos, pero esto no es así, pues la introducción en esta versión no se ha considerado como un capítulo independiente de la obra.Los dos primeros capítulos, que están referidos al "Uso de las pruebas estadísticas en la investigación" y la "Elección de la prueba estadística adecuada", se mantienen con cambios mínimos con respecto a la versión anterior.El tercer capítulo presenta el caso de una muestra simple, y al igual que en la versión previa se incluye la prueba binomial, la prueba ji cuadrada de bondad de ajuste, la prueba de Kolmogorov Smirnov de una muestra y la prueba de Rachas, la que ahora es denominada prueba de una muestra de series aleatorias.También se incluye como novedad la prueba para evaluar la simetría de la distribución.En el cuarto capítulo, denominado "El caso de una muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados", presenta la prueba del cambio de McNemar, la prueba de los signos, la prueba de rangos asignados de Wilcoxon, la prueba de aleatoriedad para pares igualados ahora denominada prueba de las permutaciones para pares replicados, notándose que ha dejado de considerar la prueba de Walsh.En el quinto capítulo, que presenta los estadísticos para dos muestras independientes, se observa, como en la versión anterior, la prueba exacta de Fisher para