Assessment of the response of pollinator abundance to environmental pressures using structured expert elicitation

Policy-makers often need to rely on experts with disparate fields of expertise when making policy choices in complex, multi-faceted, dynamic environments such as those dealing with ecosystem services. For policy-makers wishing to make evidence-based decisions which will best support pollinator abundance and pollination services, one of the problems faced is how to access the information and evidence they need, and how to combine it to formulate and evaluate candidate policies. This is even more complex when multiple factors provide influence in combination. The pressures affecting the survival and pollination capabilities of honey bees (<i>Apis mellifera</i>), wild bees, and other pollinators are well documented, but incomplete. In order to estimate the potential effectiveness of various candidate policy choices, there is an urgent need to quantify the effect of various combinations of factors on the pollination ecosystem service. Using high-quality experimental evidence is the most robust approach, but key aspects of the system may not be amenable to experimentation or may be prohibitive based on cost, time and effort. In such cases, it is possible to obtain the required evidence by using structured expert elicitation, a method for quantitatively characterizing the state of knowledge about an uncertain quantity. Here we report and discuss the outputs of the novel use of a structured expert elicitation, designed to quantify the probability of good pollinator abundance given a variety of weather, disease, and habitat scenarios. <b>Evaluación de la respuesta de la abundancia de polinizadores a las presiones ambientales mediante el uso de elicitación experta estructurada</b> A menudo los legisladores dependen de expertos en diversas áreas de conocimiento para tomar decisiones sobre legislación en entornos complejos, multifacéticos y dinámicos tales como los que tienen que ver con los servicios ecosistémicos. Los legisladores que quieren tomar decisiones basadas en evidencias que respalden mejor los servicios de polinización y la abundancia de polinizadores, se enfrentan al problema de cómo acceder a la información y a las evidencias que necesitan, y de cómo combinar éstas para formular y evaluar futuras leyes. Esto es aún más complejo cuando hay múltiples factores que influyen de manera combinada. Las presiones que afectan a la supervivencia y a la capacidad polinizadora de las abejas de la miel (<i>Apis mellifera</i>), a las abejas silvestres y a otros polinizadores están bien documentadas, pero de manera incompleta. Para estimar la efectividad potencial de varias opciones posibles de legislación, es necesario cuantificar el efecto combinado de varios factores sobre el servicio ecosistémico de polinización. El uso de una evidencia experimental de alta calidad es el enfoque más sólido, pero algunos aspectos clave del sistema podrían no ser susceptibles de experimentación o ser prohibitivos debido al coste, el tiempo y el esfuerzo. En tales casos, es posible obtener la evidencia requerida mediante el uso de la elicitación experta estructurada, un método para caracterizar cuantitativamente el estado del conocimiento sobre una cantidad incierta. En este estudio informamos y discutimos los resultados del uso novedoso de una elicitación experta estructurada, diseñada para cuantificar la probabilidad de una abundancia de polinizadores adecuada teniendo en cuenta una variedad de escenarios climáticos, de enfermedades y de hábitat.