Applied statistics to evaluate the quality of education

Рассмотрены варианты применения методов статистики и машинного обучения для анализа данных, описывающих учебный процесс.Показано решение двух задач, возникающих в образовательном процессе, отличающихся условиями его организации.В первой задаче проанализированы результаты тестирования студентов, изучающих русский язык как иностранный с целью поступления в российский вуз.Они позволяют оценить адекватность методики преподавания, в частности соответствие результатов промежуточных тестов, полученных за итоговый тест.Данные приведены к нормальному виду, проведен дисперсионный анализ и построена кластеризация, которая показывает, что студенты, успешно справляющиеся с промежуточным тестированием, с высокой вероятностью сдадут тест первого сертификационного уровня.Во второй задаче проанализированы результаты обучения младших школьников математике: по промежуточным оценкам (оценки за