CLUSTERING DATA ANTROPOMETRI BALITA UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA DI KELURAHAN JUMPUT REJO SUKODONO SIDOARJO

Menurut data dari Buku Profil Kesehatan Kabupaten Sidoarjo tahun 2018 dimana di kabupaten Sidoarjo termasuk di kecamatan sukodono kelurahan jumput rejo pada tahun 2018, jumlah balita sebesar 175.393 dengan balita yang ditimbang 118.464. Dari hasil penimbangan dapat diketahui bahwa balita dengan status Bawah Garis Merah (BGM) sebesar 733 (0.6%) dengan rincian anak balita laki-laki 344 orang dan balita perempuan 388 orang. Hal ini mengindikasikan masih adanya balita dengan status gizi buruk. Pemantauan pertumbuhan fisik anak dilakukan dengan menggunakan parameter diantaranya ukuran antropometrik. Pada umumnya indeks antropometri yang digunakan yaitu berat badan menurut umur (BB/U), tinggi badan menurut umur (TB/U). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan data antropometri balita dalam menentukan status gizinya di lingkungan Kelurahan Jumput Rejo Kecamatan Sukodono Kabupaten Sidoarjo. Metode yang digunakan menggunakan teknik data mining dengan algoritma K-Means. Penelitian ini menghasilkan 5 cluster dimana jumlah balita pada cluster1 = 37 balita dimana balita pada posyandu citra gading memerlukan perhatian khusus karena terdapat 11 balita yang menderita gizi buruk. Pada cluster2 jumlah balita yang mengalami gizi kurang sejumlah = 30 balita terutama balita pada posyandu puri sejahtera 3 yang jumlahnya 7 balita. Pada cluster3 terdapat 28 balita dimana cluster ini masuk pada cluster gizi baik terutama pada balita di posyandu surya asri 2 B sejumlah 7 orang. Sedangkan pada cluster 4 dimana masuk pada cluster gizi lebih berjumlah 33 balita dimana balita yang mengalami gizi lebih yaitu balita pada posyandu kedung 1. Serta pada cluster 5 yang merupakan cluster balita dengan obesitas terdapat sejumlah 22 balita terutama pada posyandu jumput rejo indah sejumlah 3 balita. Hasil pengelompokkan data antropometri balita di desa jumput rejo sukodono menunjukkan bahwa terdapat bayi dengan status gizi buruk sebanyak 37 balita, gizi kurang sebanyak 30 balita, gizi baik sebanyak 28 balita, gizi lebih sebanyak 33 balita dan 22 balita mengalami obesitas dari total 150 data antropometri balita.
 Kata Kunci : Clustering, algoritma, K-Means, Data Mining, Status Gizi