Strategies on Sample Size Determination and Qualitative and Quantitative Traits Integration to Construct Core Collection of Rice （Oryza sativa）

一个核心集合的开发能在庄稼改进程序提高 germplasm 集合的利用并且简化他们的管理。适当采样策略的选择是一个重要前提与适当尺寸构造一个核心集合以便足够地代表基因光谱并且最大地在可得到的庄稼集合捕获基因差异。现在的学习被开始构造嵌套的核心集合决定适当样品尺寸基于 15 个量的特点和 2 262 米饭就职的 34 个质的特点代表米饭 landrace 收集的基因差异。结果显示出 50225 个嵌套的核心集合，其采样率是 2.2%9.9% ，是足够的维持起始的集合的最大的基因差异。这些， 150 就职(6.6%) 能捕获起始的收集的最大的基因差异。三种数据类型，即质的特点(QT1 ) ，量的特点(QT2 ) 和综合质、量的特点(QTT ) ，在基于与逐步的聚类相结合并且在调整欧几里德几何学的距离上比较喜欢采样的加权的对组一般水准方法构造核心集合为他们的效率被比较。每个联合计划构造了八个米饭核心集合(225， 200， 175， 150， 125， 100， 75 和 50 ) 。结果证明 QTT 数据是在构造由核心集合的基因差异显示了的一个核心集合的最好。仅仅在 QT1 的信息上构造的一个核心集合不能有效地代表起始的收集。QTT 应该一起被使用构造一个生产核心集合。