Polo del Conocimiento

El presente artículo desarrolla una revisión sistemática orientada con el objetivo de analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje en universidades públicas de Ecuador, considerando el contexto regional y las limitaciones estructurales propias del sistema universitario ecuatoriano. La metodología aplicada siguió las directrices del enfoque PRISMA 2020, mediante una revisión sistemática de artículos publicados entre 2019 y 2025. Se consultaron bases de datos como Scopus, Web of Science, SciELO, Latindex y Google Scholar, usando ecuaciones de búsqueda en español e inglés. Los criterios de inclusión consideraron estudios arbitrados, de texto completo y con enfoque explícito en IA y personalización del aprendizaje en educación superior. Tras el cribado de 820 registros iniciales, se seleccionaron finalmente 25 estudios para el análisis cualitativo. Los resultados evidencian avances significativos a nivel internacional en el uso de IA para adaptar contenidos, predecir dificultades académicas y ofrecer retroalimentación personalizada. Sin embargo, en América Latina y particularmente en Ecuador, la adopción de estas tecnologías es todavía incipiente debido a limitaciones de infraestructura, brechas de capacitación docente y ausencia de políticas sólidas de gobernanza de datos; también se identifican experiencias positivas relacionadas con el uso de asistentes virtuales, la analítica descriptiva y herramientas de apoyo académico. Se concluye que la IA presenta un alto potencial para fortalecer la personalización del aprendizaje en las universidades públicas ecuatorianas, siempre que se desarrollen capacidades institucionales, marcos éticos y estrategias de formación docente que permitan su implementación sostenible y contextualizada.