Research Trends in Elementary School Students' Artificial Intelligence Education Utilizing Topic Modeling

본 연구는 2017년부터 2024년 9월까지의 기간에 국내 초등학생 인공지능 교육 연구 동향을 토픽 모델링 기법을 통해 분석하여 핵심 주제를 도출하고 향후 연구 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 인공지능 교육에 대한 이해를 높이고 교육 정책 개발 및 실제 교육 현장에서의 적용 가능성을 탐색할 수 있도록 지원하고자 한다. 초등학생 인공지능 교육 관련 논문을 RISS에서 수집하여 KCI 등재 논문 215편을 최종 분석 대상으로 선정하였다. 텍스트 마이닝을 통해 단어 빈도수 분석과 주제 분포 시각화를 수행하였다. R 4.3.3 버전과 엑셀을 활용하여 데이터 분석 및 관리를 진행하였다. 본 연구는 215편의 논문을 분석하여 '교육'과 '인공지능'이 주요 키워드로 나타났다. 토픽 모델링을 통하여 다섯 가지 주요 주제(초등학생 분석 및 교수 활동, 인공지능 활용, 교육 기술 융합, 학습 효과 검증, 학습 프로그램 적용)를 도출하였다. 이러한 결과는 초등학생 인공지능 교육 연구의 심화와 학생 중심의 접근 방식 강화를 시사한다. 본 연구는 인공지능 교육의 중요성을 강조하며 향후 연구와 정책 개발에 기초 자료로 기여할 수 있는 의의를 가진다. 연구 결과는 교육 현장에서의 실질적인 적용 가능성을 높이는 방향으로서 하나의 역할을 할 것으로 기대된다.