Мониторинг инфраструктуры на основе искусственного интеллекта

Представлена система автоматизированного мониторинга железнодорожной инфраструктуры, основанная на применении искусственного интеллекта и современных технологий обработки изображений. Система предназначена для раннего обнаружения потенциальных угроз, таких как несанкционированный доступ к объектам, хищения и аварийные ситуации, в том числе на железнодорожных переездах. Разработанная система использует высокопроизводительные микрокомпьютеры с нейропроцессорными ускорителями и обученные нейронные сети для детектирования, классификации объектов и анализа их поведения. Результаты испытаний подтвердили высокую эффективность системы в реальных условиях эксплуатации, что способствует повышению уровня безопасности и надежности железнодорожного транспорта. This paper presents an automated monitoring system for railway infrastructure based on artificial intelligence and advanced image processing technologies. The system is designed for early detection of potential threats, such as unauthorized access to facilities, theft, and emergency situations, including those at railway crossings. The developed system utilizes high-performance microcomputers with neural processing units (NPUs) and trained neural networks for object detection, classification, and behavior analysis. The results of experimental tests have confirmed the high effectiveness of the system in real-world operating conditions, which enhances the safety and reliability of railway transport.