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La información que existe de pronósticos climáticos mensuales de variables agrometeorológicas como grados día de desarrollo y horas frío es escasa. En este trabajo se presentó la evaluación de un pronóstico estadístico de grados día de desarrollo y horas frío para el norte de México, con enfoque en regiones productoras de vid y nogal pecanero. El modelo de pronóstico se fundamenta en el método de años análogos, utilizando las anomalías de la temperatura superficial del mar a través del índice mensual Niño-3.4, el cual se basa en la base de datos ERSSTv5. Además, emplea bases de datos históricas mensuales de grados día de desarrollo y horas frío, correspondientes a los periodos 1925-2012 y 1950-2020, respectivamente. Para evaluar el modelo, se realizaron pronósticos retrospectivos mensuales de grados día de desarrollo y horas frío para un periodo de 12 años (2012-2023) y se contrastaron con observaciones. Se encontró que el modelo subestimó hasta en -100 grados días de desarrollo para regiones del sur y centro del país, mientras que para Sonora, Chihuahua, Durango y Coahuila se subestimaron los grados día de desarrollo con valores que van de -20 a -60 grados día de desarrollo. Para el caso de las horas frío, se encontró que el modelo subestimó hasta en 60 h frío, principalmente en Chihuahua, Durango, Zacatecas, Baja California y centro del país. A partir de estos resultados, se aplicó un método de corrección por sesgo, el cual se basó en la resta del sesgo medio, para reducir el error en el pronóstico. El modelo corregido mostró una reducción en el sesgo, principalmente en meses fríos. No obstante, se encontró un sesgo persistente en el modelo después de aplicar la corrección por sesgo.