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Zusammenfassung Die Digitale und die Nachhaltigkeitstransformation sind längst keine getrennten Entwicklungspfade mehr, sondern miteinander verflochten, dies wird auch als Twin Transformation bezeichnet. Dabei stehen Unternehmen mit digitalen Geschäftsmodellen vor neuen Spannungsfeldern: Einerseits treiben datenintensive Services, KI-basierte Funktionalitäten und cloudbasierte Infrastrukturen die digitale Leistungsfähigkeit maßgeblich voran. Andererseits führt diese technologische Tiefe zu einem erheblich wachsenden ökologischen Fußabdruck. Ein zentraler, bislang wenig erforschter Hebel der Twin Transformation liegt in der systematischen Erfassung, Steuerung und Integration cloudbezogener ökologischer Auswirkungen in die Prozesse des IT-Service-Managements. Vor diesem Hintergrund untersucht der Beitrag, wie ökologische, cloudbezogene Nachhaltigkeit in das IT-Service-Management integriert werden kann, um eine wirksame Verbindung zwischen digitaler Effizienz und ökologischer Verantwortung herzustellen. Ziel ist es, einen Maßnahmenkatalog mit dazugehörigen Handlungsempfehlungen zu entwickeln, welcher die Integration eines nachhaltigkeitsorientierten Ansatzes zur Cloud-Infrastruktur-Nutzung in IT-Service-Management-Prozesse ermöglicht. Methodisch verfolgt der Beitrag hierfür ein zweistufiges Vorgehen: Explorative Interviews mit Expert:innen führender Beispielunternehmen in den Bereichen des IT-Service-Managements und Cloud-Infrastrukturdiensten werden zusammengetragen mit verschiedenen Gestaltungsoptionen für nachhaltige IT-Infrastruktur-Lösungen. Die aus Sicht der Industrie abgeleiteten Ergebnisse wurden in Maßnahmen und Empfehlungen überführt. Diese Empfehlungen sind entlang von fünf Dimensionen eines nachhaltigen, cloudbasierten IT-Service-Managements strukturiert und unterstützen Unternehmen mit digitalen Geschäftsmodellen bei ihrer Nachhaltigkeitstransformation. Insgesamt stellen die Ergebnisse einen Industrie-basierten Ansatz zur Verknüpfung digitaler und nachhaltiger Verbesserungen im Kontext der Twin Transformation dar.
Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Volume 63, Issue 1, pp. 163-180