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English The TreeGen is an open-source file tree generator desktop application designed to help researchers and data managers document and export directory structures. It provides a bilingual (English/French) interface to visualize folder hierarchies, calculate directory sizes, and add human-readable descriptions to files and folders. Researchers can then export these annotated trees into standardized formats such as Markdown, plain text, or CSV, facilitating data transparency, organization, and the long-term preservation of scientific data. This app was developed in Python using the PyQt5 framework and operates entirely locally (offline), ensuring total data privacy. No data is ever stored externally or transmitted during use. The app supports best practices for research data management (RDM) and research software sustainability. Its design is aligned with the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), helping to document datasets for reproducible research workflows. Documentation, bilingual quick-start guides, and build instructions are included in the project repository to guide new users and developers. Repository: https://github.com/Alliance-RDM-GDR/RDM_FileTree Français TreeGen est une application de bureau à code source ouvert conçue pour aider les chercheurs et les gestionnaires de données à documenter et à exporter des structures de répertoires. Il offre une interface bilingue (anglais/français) pour visualiser les hiérarchies de dossiers, calculer la taille des répertoires et ajouter des descriptions vulgarisées aux fichiers et aux dossiers. Les chercheurs peuvent ensuite exporter ces arborescences annotées dans des formats standardisés tels que Markdown, texte brut ou CSV, facilitant ainsi la transparence, l’organisation et la préservation à long terme des données scientifiques. Développée en Python à l'aide du cadre PyQt5, cette application fonctionne entièrement localement (hors ligne), garantissant une confidentialité totale des données : aucune donnée n'est stockée à l'extérieur ni transmise pendant l'utilisation. L'application soutient les meilleures pratiques de gestion des données de recherche (GDR) et de durabilité des logiciels de recherche. Sa conception est alignée sur les principes FAIR (faciles à trouver, accessibles, interchangeables et réutilisables), aidant à documenter les ensembles de données pour des flux de travail de recherche reproductibles. La documentation, les guides de démarrage bilingues et les instructions de compilation sont inclus dans le dépôt du projet pour guider les nouveaux utilisateurs et les développeurs. Dépôt : https://github.com/Alliance-RDM-GDR/RDM_FileTree