Predviđanje revizorskog mišljenja primenom plitke i duboke neuronske mreže podržane veštačkom inteligencijom (ChatGPT)

Ubrzana primena veštačke inteligencije (VI) u svim domenu ljudske delatnosti, nije zaobišla ni revizorske poslove. U domenu primene VI u reviziji postavlja se suštinsko pitanje da li je potrebno da se revizorskog mišljenja obavi sa plitkim ili obimnim podacima. Metode VI nam pružaju mogućnost predviđanja (na bazi primera radi racio pokazatelja) da na oskudnim-plitkim podacima dođemo do preciznih rezultata. Autor je napravo paralelu tačnosti između klasičnih metoda mašinskog učenja i dubokog učenja podržanog Chat GPT. I tu se vide prednosti primene AI. Naravno, veći broj raspoloživih podataka povećao bi tačnost predviđanja, što je predmet daljih istraživanja. Budućnost leži u kombinaciji ljudskog poimanja računovodstva i revizije i sirovih podataka, koji kriju implicitna znanja.