Impacto de la percepción universitaria sobre el aprendizaje y uso de la inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) presenta desafíos para los universitarios. Las inclusiones a nuevos enfoques relacionados con las tecnologías marcan un potencial para aprovechar esta brecha educativa que garantiza que el proceso de enseñanza aprendizaje es de calidad. El objetivo es conocer el impacto de la percepción universitaria sobre el aprendizaje y uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la Universidad Tecnológica del Suroeste de Guanajuato (UTSOE), México. La investigación presenta un enfoque cuantitativa tipo descriptivo y correlacional, con una muestra representativa de 216 alumnos de nivel licenciatura de las diferentes carreras universitarias. La encuesta se aplicó en línea mediante la herramienta Forms de Microsoft con 37 ítems, las preguntas fueron de tipo escala Likert, con 95% de confiabilidad de los datos y 5 por ciento de error estimativo. Se formuló un estadístico con una regresión lineal múltiple donde los hallazgos mostraron una correlación significativa positiva con las variables Percepción universitaria y Aprendizaje en la IA con valores de .711; así como las Herramientas de la IA con .741 y la Tecnología en la IA de .695. El tema de la IA es innovador al estar presente en los universitarios que están más cerca con las tecnologías que emanan las escuelas de hoy, principalmente con la IA. Las instituciones de México y de otros países, por su parte se enfocarán a rediseñar los planes curriculares adaptándolos con los nuevos programas educativos, de esta manera cubrirán sus demandas y estarán acorde a los nuevos criterios que conforma las universidades de nivel superior.