Mozgásszervi eredetű mellkasi fájdalmat felismerő klinikai predikciós modell fejlesztése

20260 citationsJournal Articlehybrid Open Access

Authors

Kornél Ádám · Semmelweis University

Csaba Varga · Semmelweis University

Bánk G. Fenyves · Semmelweis University

Krisztina Hegyi · Hungarian School Sport Federation

László Kostyál · Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Kórház és Egyetemi Oktató Kórház

Ervin Finta · Szent Imre Egyetemi Oktatókórház

Péter Kanizsai

Abstract

This study is expected to refine diagnostic algorithms for low-risk chest pain, reduce unnecessary investigations, improve cost-effectiveness, and enhance patient satisfaction. Orv Hetil. 2026; 167(5): 180-187.

Topics & Keywords

Aortic Disease and Treatment Approaches Pericarditis and Cardiac Tamponade Trauma Management and Diagnosis

Publication Details

Published in: Orvosi Hetilap

Volume 167, Issue 5, pp. 180-187

DOI: 10.1556/650.2026.33484

Field-Weighted Citation Impact: 0.00

Command Palette

Mozgásszervi eredetű mellkasi fájdalmat felismerő klinikai predikciós modell fejlesztése

Authors

Abstract

Topics & Keywords

Publication Details