Algèbre et géométrie vectorielle pour la Data Science

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Abdoulaye Mane · Université Gaston Berger

Abstract

Ce document est un cours des Outils Mathématiques pour la Data Science pour la licence 2 Big Data à D.I.T. Il est intitulé Algèbre et géométrie vectorielle pour la Data Science.Ce cours porte sur : algèbre linéaire, matrice, valeurs et vecteurs propres d'une matrice. la décomposition en valeurs singulières (Singular Value Decomposition) dite SVD. la décomposition LU et résolution de système d'équations. la décomposition QR et résolution de système d'équations. Ce cours est enrichi par des TD et TP en python

Topics & Keywords

Polynomial and algebraic computation Matrix Theory and Algorithms Tensor decomposition and applications

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Published in: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

DOI: 10.5281/zenodo.18500038

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Algèbre et géométrie vectorielle pour la Data Science

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