L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE DE LA MICROFINANCE SENEGALAISE : UNE SOLUTION INNOVANTE POUR LA GESTION DES IMPAYES

Cet article analyse l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) sur la gestion des impayés au sein des institutions de microfinance (IMF) sénégalaises. L’hypothèse est que l’IA, en permettant une meilleure identification des profils à risque et une gestion proactive des créances douteuses, contribue à réduire le taux d’impayés. À partir d’un modèle économétrique sur données de panel estimé avec effets aléatoires, l’étude intègre les spécificités institutionnelles et les chocs sectoriels. Les résultats montrent que l’adoption de l’IA, couplée à la formation du personnel, réduit significativement les taux d’impayés. Les IMF de grande taille bénéficient d’économies d’échelle, tandis que l’expérience institutionnelle exerce un effet plus limité. De plus, les clients dits « vulnérables » présentent une meilleure fiabilité lorsqu’ils accèdent à des produits adaptés. Il y’a trois contributions majeures qui se dégagent à savoir la validation empirique du rôle de l’IA dans la réduction des impayés au Sénégal et la mise en évidence d’effets différenciés selon la taille et l’expérience des IMF, et l’identification des limites d’une digitalisation isolée.