Vers l’émergence d’une intelligence énergétique articulée à l’intelligence artificielle, pour une intelligence économique augmentée et des trajectoires énergie-carbone durablement pilotées.

Face à l’accélération conjointe des contraintes climatiques, démographiques, énergétiques, géopolitiques et numériques, les cadres traditionnels de la décision stratégique doivent être renforcés. La complexité des interdépendances contemporaines impose, désormais, des dispositifs de gouvernance capables de relier de manière cohérente et vérifiable l’information stratégique, les données physiques et les trajectoires de long terme. C’est dans ce contexte qu’émerge le concept d’Intelligence Énergétique (IÉne).Si l’Intelligence Économique (IÉco) a structuré efficacement la veille et l’analyse stratégique, elle demeure souvent limitée par l’absence d’un socle fondé sur des grandeurs physiques auditables. L’énergie occupe à cet égard une position centrale : elle irrigue les chaînes de valeur, conditionne la compétitivité et la souveraineté, concentre l’essentiel des émissions de gaz à effet de serre (GES) et révèle les vulnérabilités comme les capacités de résilience. Mesurable, territorialisée et traçable, elle constitue un point d’ancrage objectif pour le pilotage des trajectoires énergie–carbone.Articulée à l’Intelligence Artificielle (IA), l’IÉne est définie comme un cadre de gouvernance fondé sur la mesure et l’auditabilité des flux énergétiques et carbone. Elle combine un mode autonome de pilotage des systèmes énergétiques et un mode contributif renforçant l’IÉco. À travers une approche systémique et l’illustration du cas du Maroc, ce travail montre que cette articulation offre un cadre crédible pour renforcer la gouvernabilité des transitions, améliorer la transparence et relier compétitivité, coopétitivité et durabilité, sans modèle prescriptif ni clé en main.