DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO PARA SONDAGEM NO ENSINO INFANTIL UTILIZANDO RECURSOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a aplicação de uma ferramenta digital de avaliação diagnóstica na Educação Infantil, voltada à identificação e ao acompanhamento de habilidades preditoras da alfabetização, com base na análise de desenhos e da escrita inicial das crianças, mediada por Inteligência Artificial Generativa. A proposta fundamenta-se na Ciência da Leitura, na Psicopedagogia e em estudos clássicos e contemporâneos sobre o desenvolvimento gráfico e a escrita infantil. O método teve origem em uma prática pedagógica desenvolvida inicialmente de forma manual no contexto da Educação Infantil e dos anos iniciais do Ensino Fundamental, por meio de sondagens sistemáticas realizadas ao longo do ano letivo, as quais apresentaram resultados pedagógicos positivos, mas evidenciaram limitações relacionadas à subjetividade interpretativa nas análises realizadas pelas professoras, à dificuldade de padronização dos critérios avaliativos e à consequente sobrecarga do processo de validação das sondagens. Diante desses desafios, o método foi transposto para um aplicativo educacional baseado em técnicas de visão computacional com reconhecimento de padrões e modelos de linguagem de grande escala (LLM). A ferramenta automatiza a classificação das fases do desenho e da escrita inicial, viabiliza o acompanhamento longitudinal do desenvolvimento infantil e gera relatórios individualizados com recomendações pedagógicas, contribuindo para maior precisão diagnóstica e apoio à tomada de decisão em nível de rede de ensino, escolas, turmas e também no nível individual.