Investigating Neighbourhood-Level Effects of Vaccines on COVID-19 Outcomes and the Role of Socio-Economic Factors

De nombreuses études ont examiné de manière empirique l'efficacité des vaccins contre la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) au Canada à l'aide de données nationales, provinciales ou régionales. Le présent article vient s'ajouter à la littérature sur le sujet en estimant les effets des taux de vaccination sur les cas de COVID-19 et les admissions à l'hôpital en exploitant les variations hebdomadaires dans 140 quartiers de Toronto entre novembre 2020 et août 2021. L'utilisation de données au niveau des quartiers permet d’évaluer de manière fiable si l’élasticité des taux de cas et d'hospitalisations par rapport à la vaccination varie en fonction des caractéristiques socio-économiques et démographiques locales. Les estimations par les moindres carrés ordinaires révèlent des élasticités moyennes de vaccination comprises entre −0,05 et −0,26 en ce qui concerne les cas et les hospitalisations, selon la période considérée. Les résultats des régressions par variables instrumentales donnent des élasticités plus importantes, comprises entre −0,28 et −0,44. Dans les quartiers où une proportion plus grande qu'ailleurs de la population vit dans des logements surpeuplés et a un niveau d’éducation inférieur, les vaccins semblent particulièrement efficaces pour réduire le nombre de cas. Nous discutons de l'incidence de cette hétérogénéité pour la politique gouvernementale, en particulier en ce qui concerne l'attribution des vaccins.