Dataset com Perspetivas dos Stakeholders sobre o uso de Inteligência Artificial Generativa na Educação em Ciências | Dataset with Stakeholder Perspectives on the Use of Generative Artificial Intelligence in Science Education

Este dataset consiste na transcrição de um focus group que teve como objetivo recolher dados qualitativos sobre as opiniões dos Stakeholders em Educação em Ciências, orientado pela questão de investigação: «Quais são as perspetivas dos Stakeholders em Educação em Ciências sobre o conhecimento necessário para integrar a Inteligência Artificial Generativa (IAG) na Educação em Ciências e na Formação de Professores?». O estudo usou uma estratégia de amostragem intencional para recrutar os principais Stakeholders em Educação em Ciências. Esta abordagem garantiu a inclusão de diversas perspetivas necessárias para captar a complexidade da integração da IAG em contextos educativos. Foram identificados três perfis-alvo distintos na Educação em Ciências: A) Investigadores/Formadores: especialistas em Formação de Professores; B) Professores em exercício: educadores que atualmente lecionam nos níveis secundário; e C) Professores em formação: estudantes de pós-graduação atualmente matriculados em programas de mestrado. A recolha de dados foi realizada através de um focus group com a duração de 1h53. A participação foi voluntária, após consentimento informado. A cada participante foi atribuído um ID alfanumérico único, que serviu como único identificador no estudo. Para garantir a fidelidade dos dados, o áudio da sessão foi gravado e transcrito verbatim. Quaisquer informações identificáveis ou metadados sensíveis fornecidos espontaneamente foram sistematicamente editados para garantir que o conjunto de dados final permanecesse estritamente anónimo. -------------------------------------------------- This dataset is a transcription of a focus group aimed at gathering qualitative data on Science Education stakeholders’ views, guided by the research question: “What are science education stakeholders’ perspectives about the knowledge needed for integrating GAI in Science Education and Teacher Training?”. The study employed a purposive sampling strategy to recruit key stakeholders at the intersection of Science Education and GAI. This approach ensured the inclusion of diverse perspectives necessary to capture the complexity of integrating GAI into educational contexts. Three distinct target profiles in Science Education were identified: A) Researchers/Trainers: Experts in research and Teacher Training; B) In-service Teachers: educators currently teaching at the lower and/or upper secondary levels; and C) Pre-service Teachers: Graduate students currently enrolled in Masters’ programs. Data collection was conducted through an online focus group with the duration of 1h53. Participation was voluntary, after informed consent. Each participant was assigned a unique alphanumeric ID, which served as the sole identifier in the study. To ensure data fidelity, the session's audio was recorded, and transcribed intelligent verbatim. Any spontaneously volunteered identifiable information or sensitive metadata was systematically redacted to ensure that the final dataset remained strictly anonymous.