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This dataset contains 45 WAV audio files generated by the Argira sonification pipeline (v3.5). Each file corresponds to one painting and represents its mathematical structure as sound: chromatic variability (hue_std) maps to frequency, visual fractal dimension (Dv) modulates granular texture, and tempo derives from spatial frequency distribution. The pipeline is deterministic: identical images always produce identical audio outputs, enabling reproducible auditory analysis of visual artworks. Dataset: 45 paintings from different authors and periods including Monet, Van Gogh, and others. Statistical analysis of this dataset is reported in: https://doi.org/10.5281/zenodo.18865019 Related pipeline: https://doi.org/10.5281/zenodo.18832291 Theoretical framework: https://doi.org/10.5281/zenodo.18851743 License: CC BY-NC 4.0 Author: Jose Ranero García (ORCID: 0009-0009-3168-6379) Project: Argira Station --- Este dataset contiene 45 archivos WAV generados por el pipeline de sonificación Argira (v3.5). Cada archivo corresponde a una pintura y representa su estructura matemática como sonido: la variabilidad cromática (hue_std) se mapea a frecuencia, la dimensión fractal visual (Dv) modula la textura granular, y el tempo deriva de la distribución de frecuencia espacial. El pipeline es determinista: imágenes idénticas siempre producen salidas de audio idénticas, permitiendo análisis auditivo reproducible de obras visuales. Dataset: 45 pinturas de diferentes autores y períodos incluyendo Monet, Van Gogh, y otros. El análisis estadístico de este dataset se reporta en: https://doi.org/10.5281/zenodo.18865019 Pipeline relacionado: https://doi.org/10.5281/zenodo.18832291 Framework teórico: https://doi.org/10.5281/zenodo.18851743 Licencia: CC BY-NC 4.0 Autor: Jose Ranero García (ORCID: 0009-0009-3168-6379) Proyecto: Argira Station