Search for a command to run...
Kunstig intelligens (KI) er i ferd med å radikalt endre hvordan folk jobber og løser problemer i organisasjoner – og ikke minst hvordan man tar beslutninger. Ny forskning viser imidlertid at det store flertallet av KI-prosjekter ikke blir satt i drift og brukt. I denne studien undersøker vi hvordan elleve norske og internasjonale KI-prosjekter gjennomføres for å støtte operasjonelle beslutninger. Vi identifiserer de viktigste praksisene, de mest fremtredende fallgruvene og de mest avgjørende suksessfaktorene basert på en kvalitativ analyse av 28 intervjuer fra organisasjoner som har implementert KI. Funnene indikerer at å lykkes med KI krever grundig problemforståelse, et godt datagrunnlag, tålmodighet, samarbeid og bygging av tillit til systemet. Ved å følge disse prinsippene kan organisasjoner øke sannsynligheten for å realisere verdien av KI. Studien konkluderer med at KI riktig implementert kan støtte og forbedre menneskelige beslutningsprosesser og dermed fremme mer bærekraftige og effektive beslutninger i organisasjoner. English abstract How to Develop and Implement Artificial Intelligence for Smarter Organizational Decision-Making Artificial intelligence (AI) is radically changing how people work and solve problems in organizations, not to mention how decisions are made. However, new research shows that the vast majority of AI projects are not put into operation and used. In this study, we examine how 11 Norwegian and international AI projects are conducted to support operational decisions. We identify the most important practices, most prominent pitfalls, and the key success factors based on a qualitative analysis of 28 interviews with organizations that have implemented AI. The findings indicate that succeeding with AI requires thorough problem understanding, a solid data foundation, patience, collaboration, and building trust in the system. By following these principles, organizations can increase the likelihood of realizing the value of AI. The study concludes that AI, when properly implemented, can support and enhance human decision-making processes, thereby promoting more sustainable and effective decisions in organizations.