The Role of Computed Tomography in Predicting Cardiovascular Mortality in Lung Cancer Patients: A Systematic Literature Review Using the Scoping Review Methodology

Данный обзор посвящен исследованию возможностей компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки (ОГК) как инструмента прогнозирования сердечно-сосудистой (СС) смертности у больных раком легкого (РЛ), что особенно актуально в связи с высоким уровнем кардиоваскулярной смертности в данной группе пациентов. В последние десятилетия наблюдается снижение летальности от злокачественных новообразований, однако СС-смертность у больных РЛ остается значительно выше, чем в общей популяции. Стандартные шкалы оценки СС-риска не учитывают специфических факторов, связанных с онкологическим заболеванием и его лечением. Проведенный анализ литературы по методологии PRISMA охватил 68 публикаций из 869 первоначально отобранных источников, включая оригинальные исследования, систематические обзоры и метаанализы, опубликованные до апреля 2025 г. Исследования были распределены по трем тематическим группам: низкодозный КТ-скрининг и СС-риск, периоперационная оценка осложнений и применение алгоритмов машинного обучения для автоматизированной оценки риска. Ключевыми прогностическими КТ-маркерами выявлены коронарный кальций, кальцинация клапанов и аорты, объем и плотность эпикардиального жира, а также признаки хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Интеграция данных КТ ОГК в клиническую практику представляет значительный потенциал для совершенствования профилактики и снижения кардиоваскулярной смертности среди онкологических больных. Использование алгоритмов машинного обучения для анализа КТ-изображений открывает новые перспективы в персонализации диагностики и лечения больных РЛ, имеющих высокий СС-риск.