Dispositivos Wearables Associados à Inteligência Artificial no Diagnóstico de Arritmias Cardíacas: Uma Revisão Integrativa

As arritmias cardíacas constituem um importante problema de saúde pública global, sendo responsáveis por elevada morbimortalidade, particularmente em indivíduos com doenças cardiovasculares subjacentes. O desenvolvimento de dispositivos vestíveis (wearables) capazes de realizar monitoramento contínuo de parâmetros fisiológicos, aliado à aplicação de algoritmos de inteligência artificial, tem ampliado significativamente as possibilidades diagnósticas no campo da cardiologia digital. Esses sistemas permitem a análise automatizada de sinais cardíacos coletados em ambientes extra-hospitalares, favorecendo a detecção precoce de arritmias, especialmente fibrilação atrial. Nesse contexto, a presente revisão integrativa teve como objetivo analisar criticamente a literatura científica recente acerca da utilização de dispositivos wearables associados à inteligência artificial no diagnóstico de arritmias cardíacas. Para tanto, realizou-se busca sistematizada nas bases de dados PubMed, Scopus, Web of Science e Google Scholar, considerando publicações entre 2020 e 2024. Os resultados evidenciam que algoritmos baseados em aprendizado de máquina e redes neurais profundas aplicados a sinais eletrocardiográficos e fotopletismográficos apresentam elevada sensibilidade e especificidade para detecção de arritmias. Além disso, tais tecnologias demonstram potencial para monitoramento remoto de pacientes e rastreamento populacional em larga escala. Entretanto, desafios relacionados à validação clínica, padronização metodológica, regulação tecnológica e segurança de dados ainda limitam sua plena incorporação na prática clínica. Conclui-se que a integração entre dispositivos wearables e inteligência artificial representa uma estratégia promissora para o diagnóstico precoce e monitoramento contínuo de arritmias cardíacas, podendo contribuir significativamente para a evolução da medicina digital e da cardiologia preventiva.