Datengetriebene Bestandssteuerung für KMU: ABC/XYZ-Analysen mit skalierbaren Tools operativ nutzen

Das Working Paper 02/2026 knüpft an die methodischen Grundlagen der ABC- und XYZ-Analyse aus dem ersten Beitrag an und rückt deren praktische Anwendung in den Mittelpunkt. Im Fokus steht die Frage, wie kleine und mittlere Unternehmen ohne leistungsfähige ERP- oder LVS-Systeme, aber auch Einzelpersonen in operativen Funktionen – etwa Logistikverantwortliche, Einkäufer:innen oder Fachpersonen mit Interesse an datenbasierter Bestandsoptimierung – eine skalierbare, datengetriebene Bestandssteuerung aufbauen können. Dazu werden vier Tool-Stufen systematisch bewertet: von klassischer Tabellenkalkulation (Excel) über teilautomatisierte Setups mit SQL und Power Query bis hin zu einer interaktiven R-Shiny-Applikation und vollintegrierten Python-/ERP-Lösungen. Die Bewertung erfolgt anhand praxisrelevanter Kriterien in den Kategorien Zugänglichkeit, methodische Leistungsfähigkeit, Visualisierung und Praxistauglichkeit. Die Ergebnisse zeigen, dass Excel-basierte Lösungen den niedrigsten Einstieg bieten und sofort einsetzbar sind, jedoch bei Automatisierung und Skalierbarkeit an Grenzen stossen. Die R-Shiny-Applikation erzielt die höchsten Werte in methodischer Leistungsfähigkeit und Visualisierung, setzt allerdings voraus, dass die Applikation durch geeignetes Personal bereitgestellt und gewartet wird. Auf dieser Basis wird ein Zielbild für KMU abgeleitet, das beide Ansätze als komplementäre Bausteine positioniert: ein frei verfügbares Excel-Tool für den direkten Einstieg in die ABC/XYZ-Klassifikation sowie eine öffentlich zugängliche R-Shiny-Applikation, die eine vollständige Analyse ohne lokale Installation oder Programmierkenntnisse ermöglicht.