CADAiD – Matrikkelføring og validering av byggetegninger med KI-modeller

Denne artikkelen presenterer erfaringer og resultater med CADAiD, et prosjekt under KartAi, med mål om å utvikle et KI-system for å forstå byggetegninger i sammenheng med byggesøknader. Tradisjonelt har manuelle prosesser for å validere tegninger ved søknad og for å overføre informasjon til matrikkelklienter vært tidkrevende og ineffektive. Resultatene fra CADAiD viser at et ensemble av KI-modeller kan validere tegninger ved søknadstidspunkt, både gjennom kategorisering og innholdssjekk. Spesifikt oppnår modellene en presisjon på 87,8 % og gjenkalling på 87,3 % for å identifisere tegningstyper, med en gjennomsnittlig presisjon (mAP50) på 90,9 %. Disse modellene er fintrent på et datasett bestående av omtrent 1100 bilder, inkludert fire hovedklasser av byggetegninger (fasade, plantegning, situasjonskart og snitt) og bakgrunnsbilder. KI-modellene har også demonstrert sin evne til å hente ut strukturert matrikkelinformasjon direkte fra byggetegninger, inkludert viktige detaljer som boenheter, etasjer, romtyper og arealbenevnelser. Denne funksjonaliteten representerer et betydelig fremskritt i automatiseringen av dataoverføring til matrikkelregistre, samt reduksjon av feil og mangler ved byggesøknader.