Implementación de un prototipo de chatbot inteligente para soporte técnico y funcional entrenado con manuales técnicos

El desconocimiento del funcionamiento del negocio dentro de las organizaciones de desarrollo de software puede provocar interpretaciones erróneas de los requerimientos funcionales por parte de los desarrolladores, lo que genera retrasos en los proyectos y un aumento en los costos de desarrollo. En este contexto, las organizaciones buscan herramientas tecnológicas que faciliten el acceso al conocimiento organizacional y reduzcan la curva de aprendizaje del personal nuevo o en proceso de rotación. La presente investigación propone el desarrollo de un prototipo de chatbot inteligente entrenado con manuales técnicos y funcionales, capaz de proporcionar soporte técnico de primer nivel dentro de una organización de desarrollo de software. El objetivo del estudio es diseñar e implementar una herramienta basada en inteligencia artificial que permita mejorar el proceso de aprendizaje organizacional y optimizar la gestión del conocimiento. La metodología utilizada se fundamenta en el modelo de desarrollo en cascada, el cual permite estructurar el proceso en fases de definición de requisitos, diseño, construcción, pruebas e implementación. El sistema desarrollado emplea una arquitectura basada en recuperación aumentada por generación (RAG), integrando modelos de lenguaje de inteligencia artificial, bases de datos vectoriales y documentos corporativos como fuente de conocimiento. Los resultados evidencian que el chatbot permite consultar manuales técnicos, interpretar preguntas formuladas por los usuarios y generar respuestas contextualizadas basadas en documentos institucionales. Esta herramienta contribuye a mejorar la eficiencia del soporte técnico interno, reducir el tiempo de inducción del personal y fortalecer los procesos de transferencia de conocimiento dentro de la organización.