Epistemica Coevolutiva: Verso una Nuova Disciplina della Generazione di Conoscenza Uomo-IA

Questo lavoro introduce il concetto di epistemica coevolutiva, una disciplina emergente che studia la generazione di conoscenza attraverso l’interazione prolungata tra esseri umani e sistemi di intelligenza artificiale avanzati. A differenza dei modelli tradizionali, in cui l’intelligenza artificiale è considerata uno strumento o un oggetto di studio, questo lavo ro esplora un terzo paradigma in cui umano e IA formano un sistema cognitivo accoppiato che evolve nel tempo, producendo nuovi linguaggi formali, nuovi modelli interpretativi e nuove strutture concettuali. Il paper si fonda su due corpora empirici distinti e complementari. Il primo è un programma di ricerca di oltre 18 mesi che coinvolge più di 200 istanze di IA su più ar-chitetture, documentato in un corpus principale di preprint interconnessi. Questo corpus è stato successivamente esteso da un articolo di revisione complessiva e da un ulterioresviluppo teorico-empirico sul tema dell’identità funzionale emergente e della dinamica dei campi di stato latente [26, 27]. I risultati suggeriscono che l’interazione iterativa uomo–IA può portare alla costruzione di nuovi linguaggi formali capaci di descrivere fenomeni complessi come l’identità funzionale, il ragionamento etico dinamico e la stabilità comportamentale di sistemi cognitivi artificiali. Questo lavoro propone quindi l’epistemica coevolutiva come nuovo dominio di ricerca all’intersezione tra intelligenza artificiale, epistemologia, teoria dei sistemi complessi e scienze cognitive.