Jupyter notebooks et Jupyter Lab

Lien vers la forge qui contient les fichiers Lien vers la présentation Cette formation s’adresse à des personnes de niveau différent ; Certaines personnes ne maîtriseront pas du tout Python en venant et découvriront ce langage de programmation. Les Jupyter notebooks sont un bon outil pour faire découvrir un langage de programmation qu’il s’agisse de Python, comme ici, de R ou de Julia. D’autres personnes qui font déjà des scripts avec Python trouveront un intérêt à prendre en main les Jupyter notebooks et leur environnement d’exécution, les Jupyter labs. Ces dispositifs permettent en effet de mieux accompagner les relecteurs et les partenaires dans la lecture d’un script et dans son exécution. Ces personnes pourront découvrir les notebooks à travers du code Python un peu plus poussé. Nous avons aussi prévu plusieurs manières d’accéder à ces notebooks : depuis un site comme jupyter.org ou mybinder.org depuis le site d’EOSC (Europan Open Science Cloud) depuis un environnement virtuel depuis un IDE (éditeur VSCodium en l’occurrence ou VSCode) Les différentes options pour l’accès vous sont présentées dans les chapitres qui suivent ; sélectionnez celui que vous voulez tester. Enfin, nous avons ajouté à ce parcours des conseils pour rendre vos jupyter notebooks les plus reproductibles possibles ; car beaucoup d’ingénieurs de recherche, informaticiens ou archivistes vous le diront (et les études faites sur le sujet en témoignent), mal maîtrisés, les Jupyter Notebooks deviennent très vite difficiles à reproduire. Le fichier README présente les différentes sections de l'archive et le lien vers les Jupyter notebooks