<span><strong>APMFUSION: MÔ HÌNH TỔNG HỢP HÌNH ẢNH HỒNG NGOẠI VÀ KHẢ KIẾN DỰA TRÊN AGF VÀ PFCFUs</strong></span>

Tổng hợp hình ảnh hồng ngoại và khả kiến đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng quan sát mục tiêu và nhận thức bối cảnh trong các điều kiện quan sát bất lợi. Tuy nhiên, nhiều phương pháp hiện nay vẫn chưa đạt được sự cân bằng hiệu quả giữa bảo toàn cường độ sáng, độ tương phản và khả năng duy trì thông tin cấu trúc. Để khắc phục hạn chế này, chúng tôi đề xuất APMFusion, một mô hình tổng hợp kết hợp bộ lọc AGF, mô hình học sâu PFCFuse và toán tử MRE. Kết quả thực nghiệm trên 80 cặp ảnh từ bộ dữ liệu công khai MSRS cho thấy APMFusion đạt hiệu năng tốt nhất hoặc tiệm cận tốt nhất trên sáu chỉ số đánh giá quan trọng gồm , , , , và , khi so sánh với năm phương pháp tiên tiến được công bố trong giai đoạn 2024-2025. Code nguồn, các kết quả thực nghiệm được công bố tại link https://github.com/house3173/AGF_IVIF.git.