Search for a command to run...
Résumé L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement l’éducation en renforçant la personnalisation, l’évaluation et l’accompagnement des apprenants dans les environnements numériques. Cet article analyse l’apport de l’IA dans l’enseignement supérieur et discute son intégration potentielle dans les MOOCs de l’Université Mohammed V de Rabat (UM5R). La démarche s’inscrit dans une analyse théorique articulant une revue narrative de la littérature sur les principaux usages de l’IA en éducation (systèmes tutoriels intelligents, chatbots, technologies immersives, etc.) et une analyse descriptive basée sur des données de terrain relatives à l’UM5R, portant sur le développement de l’enseignement à distance, la dynamique de production des MOOCs ainsi que les indicateurs de participation et de complétion rapportés par l’e-Learning Center. Les résultats montrent que les MOOCs de l’UM5R ont atteint une large audience et des niveaux de complétion notables pour certains cours tandis que la montée en charge fait émerger des défis récurrents en matière d’interaction, de suivi et de rétroaction. En réponse, l’article propose trois leviers d’intégration de l’IA : des agents conversationnels pour l’assistance de premier niveau, des outils d’évaluation semi-automatique pour réduire les délais de correction et des dispositifs de learning analytics pour anticiper l’abandon et améliorer la qualité des contenus. Mots-clés : enseignement à distance ; intelligence artificielle ; TIC ; MOOC ; learning analytics ; UM5R Classification JEL : I23 Type du papier : Article conceptuel avec étude de cas descriptive. Abstract Artificial intelligence (AI) is progressively transforming education by enhancing personalization, assessment, and learner support in digital environments. This article examines the contribution of AI to higher education and discusses its potential integration into MOOCs at Mohammed V University of Rabat (UM5R). The study adopts a theoretical analysis combining a narrative literature review on the main uses of AI in education (intelligent tutoring systems, chatbots, immersive technologies, etc.) with a descriptive analysis based on field data from UM5R, focusing on the development of distance learning, the dynamics of MOOC production, and participation and completion indicators reported by the e-Learning Center. The findings show that UM5R’s MOOCs have reached a broad audience and achieved notable completion levels for certain courses, while scaling up generates recurring challenges in terms of interaction, monitoring, and feedback. In response, the article proposes three levers for AI integration: conversational agents for first-line learner support, semi-automated assessment tools to reduce grading delays, and learning analytics systems to anticipate dropout and improve content quality. Keywords: distance learning; artificial intelligence; ICT; MOOC; learning analytics; UM5R. Classification JEL : I23 Paper type: Conceptual paper with case study