Search for a command to run...
Предлагаем вниманию читателей адаптированный перевод подробного обзора «Трансформации в геотехнике с помощью искусственного интеллекта: достижения, проблемы и перспективы», который был подготовлен международной группой исследователей (преимущественно из Великобритании). Основой данной работы явился доклад авторов на Первом симпозиуме по применению искусственного интеллекта в геотехнике, проведенном в мае 2023 года в шотландском городе Глазго, после чего она почти два года дорабатывалась и в январе 2025 года поступила в виде статьи в редакцию журнала Computers and Geotechnics («Компьютеры и геотехника») издательства Elsiever («Элсевир/Эльзевир»). Этот обзор будет опубликован в указанном журнале в январе 2026 года. Сейчас эта работа находится в открытом доступе по лицензии CC BY 4.0, которая позволяет копировать, распространять, адаптировать, видоизменять ее и создавать новое на ее основе при указании вида лицензии, типов изменений и ссылки на первоисточник. В данном случае полная ссылка на источник для перевода приведена в конце. Необходимость в освоении подземного пространства для создания критически важных объектов гражданского строительства неуклонно растет – для размещения коммунальной и транспортной инфраструктуры в городских условиях, для реализации инновационных жилищных и коммерческих решений, а также для поддержки растущей инфраструктуры возобновляемой энергетики, особенно в морской прибрежной зоне. Пожалуй, наиболее перспективным инструментом для соответствующей трансформации геотехники является искусственный интеллект (ИИ) благодаря его способности извлекать знания из данных и обеспечивать кардинальное повышение эффективности, устойчивости, надежности и безопасности работ. Цель данной статьи – сформировать общее понимание текущего уровня применения искусственного интеллекта в геотехнике и исследовать перспективные направления его развития. Чтобы продемонстрировать достигнутый прогресс в этой сфере, рассматриваются конкретные примеры распространенных вариантов использования ИИ, в том числе для интеллектуальных геотехнических изысканий, прогнозного моделирования поведения грунтов и оптимизации процессов проектирования и строительства. Кроме того, в статье затрагиваются важнейшие исследовательские вопросы, такие как недостаток данных и проблемы интерпретации результатов, а также обсуждаются возможности, которые открываются при внедрении ИИ в геотехнику. И наконец, определяются ключевые технологические перспективы будущих преобразований в отрасли. We present to our readers an adapted translation of the extensive review paper “Artificial intelligence transformations in geotechnics: progress, challenges and future enablers”, authored by an international group of researchers (predominantly from the United Kingdom). This work is based on the authors’ report at the 1st Workshop on AI in Geotechnics, held in May 2023 in Glasgow, Scotland, UK. After that workshop, the paper had been revised for almost two years, and it was submitted to the Computers and Geotechnics journal of the Elsevier publishing company in January 2025. The review will be published in that journal in January 2026. The paper is currently available in open access under the CC BY 4.0 license, which allows users to copy, distribute, adapt, modify it, and build upon it, provided that the license type, changes made are indicated and the original source is referenced. In our case, the full reference to the original source is provided at the end of the translation. Our reliance on the underground space to deliver critical civil engineering infrastructure is growing: to accommodate utility and transport infrastructure in urban environments, to provide innovative housing and commercial solutions, and to support proliferating renewable energy infrastructure, particularly offshore. Artificial intelligence (AI) is arguably the most promising enabler to transform geotechnical engineering by extracting knowledge from data to achieve step-change increases in efficiency, sustainability, reliability and safety. This paper seeks to develop a shared understanding of the state of the art of AI in geotechnics and to explore future developments. By way of example, specific popular use cases in geotechnics are considered to highlight current progress in AI applications including intelligent site investigation, predictive modelling for soil behaviour, and optimisation of design and construction processes. The paper then addresses key research challenges, such as data scarcity and interpretability, and discusses the opportunities that lie ahead in the integration of AI with geotechnical engineering. Finally, priority technological enablers are identified for future transformations.