INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: IMPLICAÇÕES PEDAGÓGICAS, COGNITIVAS E ÉTICAS – REVISÃO INTEGRATIVA

Contexto: A Inteligência Artificial Generativa tem ampliado sua presença no campo educacional e intensificado o debate sobre suas contribuições e desafios nos processos de ensino e aprendizagem. Metodologia: Este estudo teve como objetivo analisar as implicações pedagógicas, cognitivas e éticas da utilização da Inteligência Artificial Generativa na educação, com base na literatura científica recente. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa e caráter descritivo-analítico. A busca foi realizada nas bases Google Scholar, Scielo, Periódicos CAPES, ERIC e Scopus, com descritores em português e inglês combinados por operadores booleanos. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade, os estudos selecionados foram organizados, analisados e sistematizados em categorias temáticas. Resultados: Os achados evidenciaram que a Inteligência Artificial Generativa apresenta potencial para contribuir com a personalização da aprendizagem, a produção de materiais didáticos e a inovação das práticas pedagógicas. No campo cognitivo, os estudos apontaram contribuições para a organização de ideias, o acesso à informação e o apoio à aprendizagem, embora também tenham indicado riscos relacionados à dependência tecnológica e à redução da autonomia intelectual. No âmbito ético, destacaram-se preocupações com autoria, integridade acadêmica e uso responsável dessas tecnologias no contexto educacional. Conclusão: Conclui-se que a Inteligência Artificial Generativa possui potencial relevante para a educação, desde que sua utilização ocorra de forma crítica, ética e pedagogicamente orientada.