Yeni bir q-rung görüntü bulanık gri ilişkisel analiz yöntemi ve etkinliğinin incelenmesi

Bulanık mantık, sistemlerdeki belirsiz ve kesin olmayan durumları modelleyerek karar verme sürecinde önemli bir rol oynar. Karar vericilerin etkili bir karar alma süreci gerçekleştirmesi için bulanık küme alanındaki çalışmalar devam etmektedir. Bu çalışmalar bulanık kümelerin genişletilmiş versiyonları ismiyle anılmaktadır. Bunlardan biri de q-rung görüntü bulanık kümelerdir. Bu kümelerin kullanılması ile karar vericilerin görüşlerini ifade etmedeki belirsizliğine en yüksek esneklik sağlanmış olunur. Diğer versiyonlar q-rung orthopair bulanık küme ve görüntü bulanık kümenin ise bulanıklığı ve belirsizliği tasvir etmede iki güçlü araç olduğu görülmektedir. Bu iki aracın üstünlüklerini içeren q-rung görüntü bulanık kümesi yöntemide belirsiz ve tutarsız verileri yakalamada iyi sonuçlar verir. Bu çalışmada, q-rung orthopair bulanık küme ve görüntü bulanık kümenin birleşimi olan q-rung görüntü bulanık kümenin genişletilmesi ile elde edilen yeni bir q-rung görüntü bulanık gri ilişkisel analiz yöntemi (q-RPFGRA) önerilmiştir. Bu yöntem, problemlerdeki belirsizliği ve bilgi kaybını azaltarak karar problemlerinde daha hassas sonuçların elde edilmesini sağlar. q-RPFGRA yönteminin etkinliği literatürde yer alan proje seçim örneği üzerinde gösterilmiştir. Önerilen yöntemin geçerliliğini ve uygulanabilirliğini göstermek için mevcut operatörlerle karşılaştırmalı bir analiz yapılarak elde edilen sonuçlar Borda yöntemi ile birleştirilmiştir. Bu çalışmada q-RPFGRA yöntemi, bulanık ortamda değerlendirme ve karar verme problemlerinde ilk defa kullanılmıştır.