ECOSSISTEMAS DIGITAIS DE APRENDIZAGEM: UMA ANÁLISE DA INTEGRAÇÃO DE IA NO GOOGLE CLASSROOM

Este estudo analisa a incorporação de recursos de Inteligência Artificial ao Google Classroom, compreendendo essa integração como uma reorganização do processo de ensino no ambiente digital. Parte-se da escassez de análises específicas sobre funcionalidades nativas de IA e seus efeitos na mediação pedagógica. O objetivo é compreender como esses recursos contribuem para a construção de percursos de aprendizagem ajustados ao ritmo e às respostas dos estudantes. Fundamenta-se na noção de ecossistemas digitais de aprendizagem, entendidos como ambientes compostos por sujeitos, tecnologias, dados e práticas interdependentes, e na aprendizagem adaptativa como processo orientado por dados. Adota-se abordagem qualitativa, com revisão bibliográfica e análise documental de produções científicas e documentos técnicos recentes, interpretados por análise de conteúdo. Os resultados indicam que a IA amplia o acompanhamento docente por meio de correções automatizadas, feedback imediato e análise de desempenho em tempo real, configurando um sistema de retroalimentação contínua. Conclui-se que a plataforma se consolida como um ecossistema digital dinâmico, no qual a IA atua de forma integrada, exigindo do professor novas competências relacionadas à interpretação de dados e ao uso ético das tecnologias.