Adopción de inteligencia artificial generativa en educación superior latinoamericana: Revisión de alcance

La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en las universidades se ha intensificado en América Latina, impulsada por la aparición masiva de herramientas conversacionales basadas en modelos de lenguaje. No obstante, la evidencia empírica disponible sigue fragmentada, lo que dificulta una lectura sistemática sobre actores, modalidades de uso y efectos reportados. Esta revisión de alcance mapeó lo publicado entre 2021 y 2025 sobre adopción de IAG en educación superior latinoamericana, identificando actores, usos, beneficios percibidos, riesgos señalados y brechas de investigación. Se siguió el esquema de Arksey y O’Malley, con aportes de Levac et al., y se reportó conforme a PRISMA-ScR. La búsqueda consideró Scopus, SciELO, ERIC y Google Scholar, seleccionando solo estudios empíricos que indican de forma clara un contexto latinoamericano. Tras identificación, cribado y evaluación, se incluyeron 31 estudios; para favorecer la comparabilidad, 22 se sintetizaron en el cuerpo principal. Los resultados muestran predominio de estudios centrados en estudiantes y énfasis en apoyo al aprendizaje y a la escritura académica. La integridad académica y los riesgos éticos aparecen con alta recurrencia, mientras evaluación, impacto educativo y equidad estructural reciben menor atención, delineando prioridades para investigación futura, con implicancias para la gestión.