Inteligência artificial e o jornalismo: Práticas e formação em Portugal

[PT] Inteligência artificial e o jornalismo: Práticas e formação em Portugal O OberCom – Observatório da Comunicação, em colaboração com o CENJOR e o apoio à disseminação do Sindicato dos Jornalistas realizou por via de inquérito uma investigação sobre as práticas e a formação dos jornalistas em Portugal no âmbito da Inteligência Artificial (IA). O questionário online “Inteligência Artificial e o jornalismo: práticas e formação em Portugal” foi dirigido a todos os jornalistas a trabalhar no país e procurou perceber como os jornalistas percecionam a integração de ferramentas de IA nas práticas jornalísticas e nas redações em Portugal; o que tem sido feito em termos de formação neste âmbito, bem como o que falta; identificar as ferramentas que usam ou poderiam usar; e identificar o impacto da IA no jornalismo. No total, o questionário “Inteligência Artificial e o jornalismo: práticas e formação em Portugal” foi preenchido por 203 respondentes validados, sendo que 177 o completaram. Por esta razão, ao longo da análise o número da amostra (n) poderá diferir entre perguntas. Com a descrição e a análise destes dados, pretende-se apresentar às instituições de ensino e formação e às empresas de comunicação social informação detalhada e relevante sobre a matéria, possibilitando a identificação de novos aspetos e perspetivas a ter em conta no presente e no futuro da formação em jornalismo no âmbito da IA. É ainda importante referir que este inquérito dialoga com outro publicado em 2019, e que se prendeu, de modo mais amplo, sobre as práticas e formações jornalísticas em Portugal. Assim, para além de procurar mapear a questão da IA no jornalismo, o novo questionário pode em parte servir como uma atualização sobre o tipo de práticas e de formação (nomeadamente complementar) existentes em Portugal — aspetos comparativos que, quando considerado pertinente, são identificados. [ENG] Artificial Intelligence and Journalism: Practices and training in Portugal OberCom – Observatório da Comunicação, in collaboration with CENJOR, the Portuguese Journalists' Training Center, and with the support of the Journalists’ Union for dissemination, conducted a survey to investigate the practices and training of journalists in Portugal in the field of Artificial Intelligence (AI). The online questionnaire “Artificial Intelligence and Journalism: Practices and Training in Portugal” was aimed at all journalists working in the country and sought to understand how journalists perceive the integration of AI tools into journalistic practices and newsrooms in Portugal; what has been done in terms of training in this area, as well as what is lacking; to identify the tools they use or could use; and to identify the impact of AI on journalism. In total, the questionnaire “Artificial Intelligence and Journalism: Practices and Training in Portugal” was completed by 203 validated respondents, of whom 177 completed it in full. For this reason, throughout the analysis, the sample size (n) may differ between questions. Through the description and analysis of this data, the aim is to provide educational and training institutions, as well as media organisations, with detailed and relevant information on the subject, enabling the identification of new aspects and perspectives to be considered in the present and future of journalism training in the context of AI. It is also important to note that this survey complements another published in 2019, which dealt, more broadly, with journalistic practices and training in Portugal. Thus, in addition to seeking to map the issue of AI in journalism, the new questionnaire can partly serve as an update on the types of practices and training (particularly further training) existing in Portugal — comparative aspects which, where deemed relevant, are identified. The publication and dissemination of the english version of this report was supported by the IBERIFIER - Iberian Digital Media Observatory, a project funded by the European Commission (Ref. IBERIFIER Plus - 101158511)