LEARNING ANALYTICS NA EDUCAÇÃO CONTEMPORÂNEA: FUNDAMENTOS, APLICAÇÕES E DESAFIOS EPISTEMOLÓGICOS E ÉTICOS

O avanço das tecnologias digitais e a consolidação de ambientes virtuais de aprendizagem ampliaram significativamente a capacidade de coleta e processamento de dados educacionais, viabilizando o desenvolvimento do campo denominado Learning Analytics. Trata-se de área interdisciplinar que integra ciência de dados, educação e psicometria com o objetivo de analisar rastros digitais produzidos por estudantes, professores e sistemas educacionais, visando compreender e otimizar processos de aprendizagem. O presente estudo analisa criticamente os fundamentos conceituais, metodológicos e éticos do Learning Analytics na educação contemporânea, discutindo seu potencial para personalização do ensino, prevenção da evasão, aprimoramento da avaliação formativa e apoio à tomada de decisão institucional. Adota-se revisão sistemática da literatura com abordagem crítico-interpretativa, tendo como fontes bases indexadas como Scopus, Web of Science, ERIC e Google Scholar. Argumenta-se que, quando fundamentado em teorias de aprendizagem e orientado por princípios éticos de transparência e proteção de dados, o Learning Analytics pode contribuir para a melhoria do desempenho discente e para o desenvolvimento de intervenções pedagógicas baseadas em evidências. Contudo, emergem desafios relacionados à interpretação inadequada de dados, à redução da complexidade da aprendizagem a métricas quantitativas e ao risco de vigilância excessiva. Conclui-se que o Learning Analytics representa campo estratégico para a inovação educacional, desde que articulado a fundamentos pedagógicos consistentes e governança responsável dos dados.