ALGORITMLAR YORDAMIDA KATTA MA'LUMOTLARNI QISQARTIRISH VA NATIJAVIY QARORLAR ISHLAB CHIQISH

Mazkur maqolada katta ma’lumotlarni algoritmlar yordamida qisqartirish va ular asosida samarali qarorlar ishlab chiqish masalalari tahlil qilinadi. Tadqiqotda dimensionality reduction, feature selection va chuqur o‘rganish usullari asosida ma’lumotlarni qayta ishlash jarayonlari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, mashinaviy o‘rganish algoritmlarining qaror qabul qilish tizimlaridagi o‘rni va samaradorligi baholangan. Olingan natijalar shuni ko‘rsatadiki, ma’lumotlarni optimallashtirish orqali hisoblash tezligini oshirish va model aniqligini saqlab qolish mumkin. Bundan tashqari, Explainable AI yondashuvlari qarorlarning ishonchliligini ta’minlashda muhim ahamiyatga ega ekanligi aniqlangan. Tadqiqot natijalari sanoat, iqtisodiyot va axborot tizimlarida qo‘llanilishi mumkin.