Diseño y Evaluación de un Sistema de Monitoreo Basado en IoT para la Producción Acuapónica de Lechuga

El monitoreo continuo de variables ambientales y fisicoquímicas es esencial para optimizar el rendimiento productivo y la estabilidad operativa de los sistemas acuapónicos, particularmente en esquemas de producción intensiva. El objetivo de este estudio fue desarrollar y evaluar un sistema de monitoreo basado en tecnologías IoT para la medición en tiempo real de variables críticas en un sistema acuapónico de producción de lechuga (Lactuca sativa) en balsas flotantes. Para ello, se diseñó e implementó un sistema autónomo de adquisición de datos que integra sensores ambientales y de calidad del agua, empleando comunicación inalámbrica LoRa mediante módulos TTGO LoRa, con transmisión y visualización de la información en la plataforma ThingSpeak. El sistema fue evaluado durante 105 días, correspondientes a cuatro ciclos de producción, con una frecuencia de muestreo de 10 minutos, registrándose 15,120 mediciones por variable. Los resultados evidenciaron una operación estable del sistema, permitiendo identificar rangos adecuados de temperatura, conductividad eléctrica, pH, oxígeno disuelto y radiación fotosintéticamente activa, coherentes con los requerimientos fisiológicos del cultivo y de la tilapia. Asimismo, la arquitectura mostró confiabilidad en la transmisión de datos y respaldo mediante almacenamiento local, garantizando la integridad de la información ante posibles fallas de conectividad. Sistema viable y replicable ampliamente.