Análise do desempenho das atividades de captação e coleta de doadores de sangue em um hemocentro público brasileiro: Avaliação baseada em dados operacionais e apoio de inteligência artificial

A doação de sangue é essencial para o funcionamento dos sistemas de saúde e para a realização de transfusões seguras. Entretanto, a manutenção de estoques adequados permanece como um desafio, exigindo estratégias eficientes de captação e mobilização de doadores. Este estudo teve como objetivo analisar o desempenho das atividades de captação e coleta de doadores de sangue em um hemocentro público brasileiro, utilizando análise estatística e modelagem computacional aplicadas a dados operacionais institucionais. Trata-se de um estudo observacional retrospectivo de abordagem quantitativa, baseado em registros administrativos referentes às atividades de mobilização de candidatos, triagem clínica e realização de coletas de sangue. Foram considerados como indicadores operacionais o número de campanhas realizadas, candidatos convocados, atendimentos individuais, atividades de coleta externa e triagens clínicas, tendo como variável de saída o número de coletas efetivas de sangue. Inicialmente foi realizada análise estatística exploratória e avaliação de correlação entre as variáveis operacionais, seguida da aplicação de um modelo de regressão linear para investigar a relação entre os indicadores de captação e a efetivação das coletas. Os resultados evidenciaram associação positiva entre o número de triagens clínicas e o número de coletas efetivas, indicando que o volume de candidatos avaliados na triagem constitui um fator determinante para a produção hemoterápica. Conclui-se que a integração entre análise estatística e modelagem computacional aplicada a dados institucionais pode contribuir para aprimorar a gestão de hemocentros e fortalecer as estratégias de captação de doadores.