KiwiTrackingIA: Sistema de análisis de variabilidad productiva para kiwi

KiwiTrackingIA es un sistema de análisis de variabilidad productiva para el cultivo de kiwi (*Actinidia deliciosa*) que integra teledetección satelital, topografía real y análisis climático con técnicas de machine learning. El proyecto construye el **KVPI (Kiwi Vegetation Productivity Index)**, un índice compuesto a nivel planta derivado de Sentinel-2, y lo integra con: - Topografía real (DEM Copernicus)- GDD (Grados Día de Crecimiento, Tbase=10°C)- Alertas climáticas mediante Isolation Forest- Recomendaciones de manejo por planta (percentil p75 de estabilidad)- Dashboard interactivo (Folium) El análisis se desarrolló sobre el lote **"El Abrojito"** (Miramar, Buenos Aires, Argentina) para el período **junio 2019 – junio 2025** (6 campañas agrícolas). **Estructura del repositorio:**- `notebooks/`: 3 notebooks ejecutables en orden- `docs/`: metodología, justificación de umbrales, guía de uso- `datos/`: descripción de los datos de entrada- `resultados/`: outputs generados por el análisis **Requisitos:**- Python 3.8+- Google Earth Engine (cuenta autenticada)- Librerías: ee, pandas, geopandas, rasterio, folium, scikit-learn **Licencia:** MIT