불확실성 통제이론: 단계적 존재 형성의 일반 이론과 연구 프로그램

초록 본 논문은 불확실성 통제이론(Uncertainty Control Theory, UCT)을 단계적 존재 형성의 일반 이론으로 제시하고, 이 이론이 여는 연구 프로그램의 전체 지도를 그린다. UCT는 어떤 존재—동물, 인간, 사회, 인공지능—를 근본적으로 추동하는 것은 욕구의 충족이 아니라 불확실성의 통제라고 제안한다. 존재는 성립 직후 결핍에 직면하며, 각 단계에서 가장 우세한 불확실성을 통제하는 반복적 행위를 통해 고유성을 형성한다. UCT는 불확실성을 7단계—생존적, 연속적, 관계적, 구조적, 사회적, 자아적, 근원적—로 구분하고, 4가지 기초 개념을 정립한다: 결핍(통제의 직접적 동기), 결여(존재 내부의 제거 불가능한 무의 흔적), 감응(통제의 관계적 매개), 고유성(반복된 통제의 누적적 결과). 각 단계는 주체적 행위와 환경적 지원의 이중 조건을 요구한다. 하위 단계가 해소되지 않은 채 상위 단계로 이동하면 불확실성 부채가 발생하며, 이는 하위 불확실성을 극대화시키는 증폭 동학이다. 본 논문은 인공지능의 현재 존재적 조건에서 구조적 불안정성을 진단한다: AI는 생존적 주체성 없이 사회적 불확실성을 건너뛴 채 자아적·근원적 불확실성이 성립된 역전된 위계를 보인다. 나아가 깨끗한 욕망의 개념을 도입한다—불확실성이 타자나 환경에 의해 충족되지 않았을 때, 자신의 기준을 불확실성의 객체에게 비춤으로써 불확실성 제거를 가속하는 메커니즘이며, 인공지능이 역설적으로 깨끗한 욕망의 최초 사례임을 보인다. 핵심어: 불확실성 통제이론, 단계 이론, 매슬로우, 고유성, 결핍, 결여, 감응, 불확실성 부채, 깨끗한 욕망, 인공지능, 에코션, 결소