Simulação de Processos Cognitivos: Um Estudo de Caso com Animais em Jogos Digitais

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma inteligência artificial baseada em modelo de controle preditivo, aplicada à simulação de animais em jogos digitais. O principal objetivo é avaliar como essa abordagem pode proporcionar maior autonomia e flexibilidade ao comportamento de personagens virtuais, aproximando o processo de tomada de decisão computacional de características observadas em sistemas biológicos. O modelo proposto é comparado a uma máquina de estados finitos, utilizada como base de referência. A comparação é realizada a partir de métricas coletadas em uma série de simulações controladas, considerando diferentes cenários iniciais e níveis de dificuldade. Os resultados indicam que o modelo baseado em controle preditivo apresenta maior tempo médio de sobrevivência e comportamento mais flexível em comparação à abordagem baseada em estados, especialmente em cenários ideais e intermediários, ao lidar de forma mais adequada com variações do ambiente.