Diseño e implementación de un sistema de visión artificial para análisis de datos NDVI en imágenes espectrales de cultivos de brócoli obtenidos mediante una aeronave pilotada remotamente

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada NDVI, se viene utilizando en el campo de la agricultura como indicador de la salud de las plantas, permitiendo diferenciar las zonas vegetadas de otras coberturas; y diferenciar la vegetación sana de aquella senescente o que se encuentra bajo algún tipo de estrés (ej. plagas, cambio de uso de suelo, etc.). Se presenta una técnica de visión artificial aplicada a la detección de características en el desarrollo de cultivos de brócoli, mediante la aplicación de un sistema de visión por computador, basado en imágenes espectrales adquiridas por medio de una cámara Survey 2 NDVI Red + NIR, adaptada a una plataforma aérea (drone) y procesadas en el lenguaje de programación Matlab para posteriormente a ello tener como resultado el NDVI de mencionados cultivos.